量化Exoplanets的分类:寻找合适的居民度量标准


CDHS计算流程。来自Exoplanet目录(PHL-EC HILL5)的数据被馈送到优化模型。通过CDHS计算的优化适用性分数将行星对K-NN算法的应用后对“可能的可居住类”进行排序。

什么是居住地?我们可以量化吗?我们在居住或潜在居住的星球中的意思是什么?

随着我们的星系中行星数量的估计单独运行数十亿,可能是大于星数的数字,它开始表征它们的时间很快,将它们分类为班级/类型就像星星一样,更好地了解他们的形成路径,他们的财产,最终,他们能够生存或维持生命。

毕竟,我们确实在这一数十亿个星球上蓬勃发展,为什么不在别人?哪个行星更适合生活,肯定不值得花费昂贵的望远镜时间?我们需要找到一种快速评估评分,一个公制,我们可以使用它列出有前途的行星列表并将我们的努力献给他们。外部居住地是一系列跨学科,整合天体物理学,天花虫学,行星科学,甚至是陆地环境科学。

我们审查了现有的居住性度量和额外行星的新分类方案,并提供了使用计算智能技术来评估居民分数并自动化外产的过程。我们检查解决凸面优化技术的方式,如在计算CDH和CEESA等新指标,交叉验证基于EXOPLANET的ML的分类。

尽管近期对外部居住地排名的批评,但该领域必须继续和发展利用所有可用的天体信息学机械,人工智能和机器学习。它可能实际上可以发展成一种与天文学中的恒星类型相同的刻度,以作为筛选外产的快速工具,以寻求潜在可居住的行星进行详细的后续目标。

Margarita Safonova,Archana Mathur,Suryoday Basak,Kakoli Bora,Surbhi Agrawal

评论:17页,6个数字,媒体
主题:地球和行星天体物理学(Astro-Ph.EP);数据分析,统计和概率(Physics.data-An)
杂志参考:欧洲物理杂志ST专题模拟,机器学习和天文学,2021
CITE为:ARXIV:2104.02991 [Astro-Ph.EP](或Arxiv:2104.02991v1 [Astro-Ph.ep]此版本)
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来自:Margarita Safonova博士[查看电子邮件]
[v1]星期三,4月7日08:38:30 UTC(6,667 KB)
https://arxiv.org/abs/2104.02991.
天体学

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